Providend 的願景很簡單：
把 AI 的未來，提前變成可以運作的系統。
在 AI 與運算領域，黃仁勳 多年來持續傳遞一個清楚且一致的訊號：
AI 不只是軟體革命，而是一場由運算力、系統工程與加速計算所驅動的結構性變革。
Providend 的誕生，正是基於這樣的認知。
我們相信，當市場進入高頻率、高波動、全天候運作的時代，任何依賴人類判斷的金融模式，終將被系統取代。
AI，不該只是工具，而是決策主體
黃仁勳反覆強調：真正的 AI，不是輔助人類，而是成為基礎設施。
Providend 完全遵循這個方向。我們不是在既有交易流程中「加入 AI」，而是徹底反轉邏輯——讓 AI 成為唯一的決策中心，人類只負責設計系統本身。
在 Providend 的世界裡：
- 人類不參與即時交易
- 情緒不進入決策流程
- 所有判斷皆由演算法與運算結果驅動
這不是產品願景，而是系統願景
Providend 所追求的，不是短期績效，而是長期結構優勢。我們的目標是打造一套：
- • 能長時間穩定運行
- • 能跨市場、跨資產擴展
- • 能隨運算力持續進化
的 AI 智能決策基礎設施。
這正是黃仁勳所描繪的 AI 未來，只是被我們率先落地在金融市場。
Providend 不在預測市場的下一步，我們在建構一個——市場不得不適應的 AI 系統時代。
為什麼 NVIDIA 體系，是 AI 金融的唯一解
Why NVIDIA Is the Only Viable Foundation for AI Finance
在 AI 金融領域，問題從來不是「誰有策略」，而是——誰能撐得住運算。
Providend 選擇全面對齊 NVIDIA 計算體系，原因只有一個：真正的 AI 金融，只有在加速運算架構之上，才可能成立。
1. 金融市場，本質上是一個「運算問題」
加密貨幣與數位資產市場具備三個特性：24/7 不間斷、高頻高噪音、極端波動與非線性行為。這意味著，金融競爭的本質，已從「判斷能力」轉為「運算能力」。而這正是 NVIDIA 長期主宰的領域。
2. GPU 平行運算，是 AI 決策的唯一基礎
在傳統 CPU 架構下，AI 只能「跑得動」。在 NVIDIA GPU 平行運算體系下，AI 才能「跑得贏市場」。
Providend 的 AI 架構設計之初即假設：必須同時處理海量資料、必須即時完成多模型分析、必須在極短時間內生成可執行決策。沒有 GPU 加速，就沒有真正的 AI 金融。
3. NVIDIA 的核心哲學，與 AI 金融完全一致
NVIDIA 長期推動三個核心方向：加速運算 (Accelerated Computing)、AI 即基礎設施 (AI as Infrastructure)、系統而非應用 (Systems, Not Applications)。而這三點，正是 Providend 技術架構的原型。我們不是在做交易軟體，而是在打造一套市場級智能系統。
4. 為什麼這不是「可選方案」，而是「唯一解」
在未來的 AI 金融競爭中，沒有足夠運算力，AI 只是一個概念；沒有系統工程，策略終將失效；沒有加速架構，市場永遠比你快。Providend 選擇 NVIDIA，不是因為品牌，而是因為現實只允許這一條路存在。
AI 金融不是選擇 NVIDIA，而是——只有 NVIDIA，AI 金融才成立。
Providend，只是把這件事做得比別人更早、更徹底。
